心有所觉, 但亦作不解
Algorithm
如何计算算法的空间复杂度
类似于时间复杂度的讨论，一个算法的空间复杂度 (Space Complexity)S(n) 定义为该算法所耗费的存储空间，它也是问题规模 n 的函数。渐近空间复杂度也常常简称为空间复杂度。
如何计算算法的时间复杂度
算法的时间复杂度定义为：
在进行算法分析时，语句总的执行次数 T(n) 是关于问题规模 n 的函数，进而分析 T(n) 随 n 的变化情况并确定 T(n) 的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n}=0(f(n))。它表示随问题规模 n 的增大，算法执行时间的埔长率和 f(n) 的埔长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称为时间复杂度。其中 f( n) 是问题规横 n 的某个函数。